你知道吗，智能语音机器人是这样实现人机对话的

2021-10-20 11:06 来源：网络转载作者：

首先，智能语音机器人以主要业务作为分类目标，进行分类并研究多分类器的可行性，解决实际通话中内容分类问题。

其次，通过对智能语音机器人业务内容进行聚类，对客户语音录音文本标注，并对常见用户说法、关键词等进行归类和汇总，建立了智能语音解析模型，实现对文本内容进行分类处理以及客户兴趣模式发现、知识发现等方面的文本挖掘、信息检索。

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具体包括以下几方面：

1、通话话题分析

实现对通话文本的自动汇总和趋势分析，从而挖掘出用户热点问题、关键话题等信息。

2、文本规则解析

对通话过程中敏感信息、禁忌语等多种内容的监控，可自定义监控范围。

3、通话主题分类

针对通话内容分析并自助分类通话内容，极大地节省人工标注通话类别的工作量。

4、用户个体画像研究

分析个体属性及行为数据，挖掘其隐藏属性，实现自动个体标签标注。

5、情绪检测分析

可对沟通中的一句或一段话进行话术文本的情感分析，从而更准确地检测话者情绪。

6、文本新词发现

基于原始数据，对新出词汇进行归纳统计，快速构建领域内专业词汇列表。

7、文本处理过滤

对大量原始文本语料进行词语切分，并对与文本核心内容关系较弱的词语进行过滤。

综上所述，智能语音机器人是通过复杂的机器运算和自助学习，达到了与人机对话的可能，目前这项技术还在进一步深入探索中，相信在不远的将来，智能语音机器人的应用领域将会越来越广泛，最终实现降低人力成本的同时提升产业效率。

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